标签: 孵化管理 | 白皮书
July 26 2018
,假设一个孵化场经理想要测试一个新的孵化计划,以减少外部因素造成破壳而非雏鸡孵化破壳(称为壳内死胎)的百分比。将鸡蛋放在容量为150枚鸡蛋托盘上,并验蛋后将其转移到一个出雏篮中。雏鸡出壳时,从出雏机中随机挑选三个出雏篮,并计算因外部因素破壳的鸡蛋数量。本例中的样本量为450枚鸡蛋(150x3)。假设孵化场经理计算在破壳期间共计9个壳内死胎,则其为样本量的2%。如何确定样本量的2%可靠地适用于整个出雏机?
下表提供了不同样本量的概述,显示了特定增益参数的发生率及其相应的置信区间。置信区间是指从样本中所获平均值的准确性。从表中可以看出,三个出雏篮中,壳内死胎发生率为2%的样本量的置信区间介于0.9%和3.8%之间。如果孵化场经理想要将壳内死胎发生率减少1%或2%,那么很明显,在这种情况下,该样本量0.9%-3.8%的置信区间非常大。如果样本量为12个出雏篮,则置信区间将减少至1.4%-2.8%之间,这明确表明,整批鸡蛋中壳内死胎平均发生率为2%。
样本量 | 1% 发生率 | 2% 发生率 | 5% 发生率 |
3 出雏篮 | (0.4;2.6) | (0.9;3.8) | (3.3;7.6) |
6 出雏篮 | (0.5;1.9) | (1.2;3.1) | (3.7;6.6) |
12 出雏篮 | (0.6;1.6) | (1.4;2.8) | (4.0;6.1) |
24 出雏篮 | (0.7;1.4) | (1.6;2.5) | (4.3;5.8) |
48 出雏篮 | (0.8;1.3) | (1.7;2.4) | (4.5;5.5) |
表195%置信区间(Clopper-Pearson确切法)。鸡蛋托盘容量按150枚计算,转移到150枚鸡蛋的出雏篮中。忽略生物所固有的变异性,尽管不完全准确,依然假设样品是均匀的。
当然,在破壳之前,我们不知道增益参数的发生率,假设最糟糕的情况壳内死胎发生率为5%(相当于出雏篮内有7.5枚鸡蛋为壳内死胎)。提前确定可接受的不确定性水平,例如±1%。参阅上表,您需要多少出雏篮;在这种情况下,因为这给出的置信区间为4.0-6.1%,因此需要12个出雏篮。如果发生率低于5%(例如1%),那么置信区间将提高到0.6%-1.6%之间。
总之,样本量越大,所获得的破壳情况数据就越能反映现实。请牢记,上表中的计算结果仅为现实中的近似值。例如,计算的置信区间不考虑较大的生物变异情况。
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