标签: 孵化管理 | 白皮书
February 19 2019
,优化孵化性能需要良好的数据管理。可以以各种方式存储数据,从简单的Excel表格到复杂的数据管理软件。孵化场的大部分数据仍然停留在纸面上,这也很常见。这是一个遗憾,因为当数据以正确的方式进行数字存储时,这些数据对数据分析更有价值。
我们来看看最基本的孵化数据收集。我们假设在每个孵化场中,每一批卵的情况如下:
这些数据可用于计算卵集孵化率、卵转移孵化率等孵化结果。数据通常记录在每个孵化日的单独页面上。这可能是一种报告日常生产的好方法,但其不能进行更深入的分析,例如确定最佳的饲养农场、群龄和蛋储存时间对孵化率的影响、与前一年相比的孵化性能、孵化方案的比较等。必须翻阅大量记录,否者很难对历史数据进行良好概览。
每天和/或每周生成的孵化数据表通常具有双重用途:其充当数据填入表和报告。此外,来自不同孵化生产过程和计算的数据放在一页上,以获得一个汇总表。尽管这看起来很有效,但实际上却使数据管理变得冗余复杂。在准备对这些数据进行分析时,将遇到一些问题,例如多个数据重复,但细节级别不同、复制/粘贴错误和数据条目不一致。
将基础数据录入表与日汇总报表或周汇总报表分开更为方便。基本数据输入表的示例见表1。如您所见,使用数额(#)而不是计算(%)。一份单独的报告应包含计算结果,例如,蛋的孵化率、蛋的储存天数、第一周死亡率%,这些数据可以每天生成或根据具体要求生成。理想情况下,为了使用Excel之类的程序进行快速分析,应该在一个大的连续文件中输入类似于表1中的数据,而不是在每个孵化日创建一个新文件。
设定日期 | 孵化日期 | #蛋 | 入孵机 | 群体身份 | 品种 | 群体年龄 | 产蛋日期 | #清除 | #适销对路的雏鸡 | 淘汰 |
21-2-2019 | 14-3-2019 | 57600 | 2 | 56 | A | 45 | 16-2-2019 | 5184 | 49795 | 150 |
21-2-2019 | 14-3-2019 | 57600 | 2 | 41 | A | 47 | 13-2-2019 | 5760 | 48730 | 250 |
25-2-2019 | 18-3-2019 | 57600 | 3 | 23 | B | 35 | 20-2-2019 | 4608 | 51402 | 100 |
25-2-2019 | 18-3-2019 | 57600 | 3 | 14 | B | 36 | 20-2-2019 | 4896 | 51650 | 95 |
表1基本孵化数据项格式示例
数据通常分散在多个文件中,如表1和表2所示。如果仔细查看这些表,将看到详细级别是不同的。将数据保存在单独的文件中,但使用一个公共列将两个表链接在一起。在本例中,您可以将它们与“孵化日”和“群体身份”列链接一起。
孵化日期 | 群体身份 | 安置农场 | 窝 | #安置雏鸡数 | #7天死亡率 |
14-3-2019 | 56 | Farm B | 1 | 20000 | 200 |
14-3-2019 | 56 | Farm B | 2 | 15000 | 75 |
14-3-2019 | 56 | Farm F | 1 | 14000 | 140 |
14-3-2019 | 41 | Farm Y | 1 | 35000 | 196 |
14-3-2019 | 41 | Farm Y | 2 | 14000 | 490 |
18-3-2019 | 23 | Farm A | 1 | 25000 | 375 |
18-3-2019 | 23 | Farm A | 3 | 24500 | 221 |
18-3-2019 | 14 | Farm D | 2 | 33000 | 297 |
18-3-2019 | 14 | Farm D | 3 | 20500 | 205 |
表2附加数据表示例
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