Melhorando a eclodibilidade e a qualidade do pinto

05/04/2013

Melhorando a eclodibilidade e a qualidade do pinto

Um grande número de dados é coletado nos incubatórios ao redor de todo o mundo, assim como muitas cargas de ovos originados de diferentes lotes e origens são incubadas. Os incubatórios possuem informações sobre a história dos ovos: de quais lotes eles se originam, idade do lote, número de dias de estoque e muitos outros fatores, assim como o percentual de eclodibilidade, fertilidade, e muito frequentemente os resultados de avaliações detalhadas obtidas na quebra de ovos.

Estes dados são extremamente valiosos, e podem ser utilizados não somente para obter esclarecimentos sobre o processo de incubação, mas também para melhorar a performance do incubatório. Contudo, nas práticas diárias do incubatório, a rotina e/ou tempo disponível para extrair informações a partir dos dados coletados é frequentemente deixada de lado.

Durante o período de 2011/2012, a Pas Reform coletou dados de 6.800 cargas de lotes incubados na América Latina. Para explorar completamente estes dados, a empresa holandesa de tecnologia de incubação iniciou uma parceria com a Porphyrio. A experiência da Porphyrio foi usada para converter os dados coletados disponíveis em informações confiáveis.

O relatório deste estudo, resumido neste artigo, demonstra o valor de uma profunda análise estatística dos dados observados coletados nos incubatórios. Após uma avaliação detalhada da qualidade dos dados, a análise pode gerar informações baseadas em fatos para melhorar o gerenciamento do incubatório e auxiliar na tomada de decisões.

Em primeiro lugar, a importância da avaliação da qualidade dos dados foi discutida em termos do grande cuidado que deveria ser tomado para a interpretação de dados tão complexos, para evitar à chegada de conclusões erradas e consequentemente a tomada de decisões incorretas no gerenciamento do processo. Em segundo lugar, a performance das incubadoras SmartSetPro™(Pas Reform) foi comparada ao sistema de incubação convencional.

Com a colaboração da Porphyrio, a Academia Pas Reform pode agora realizar uma avançada análise estatística para os seus clientes ao redor do mundo, para utilizar as informações obtidas e transformá-las em dados disponíveis com uma real utilidade para as operações do dia-a-dia do incubatório moderno.

Avaliação da qualidade dos dados 

Um primeiro passo na análise dos dados é a obtenção de dados confiáveis. A Figura 1 mostra a estrutura experimental dos dados coletados na América Latina. A Figura 1a oferece uma visão geral do número de observações por lote. A Figura 1b mostra em quais incubadoras os ovos de diferentes lotes foram incubados. Adicionalmente, a Figura 1c apresenta a duração do estoque dos ovos de diferentes lotes. E finalmente a Figura 1d mostra a variação da idade dos diferentes lotes durante o período da coleta de dados. Por exemplo, no caso do lote 61  (Fig. 1a), existem  227 observações; os ovos foram incubados nas incubadoras de número 1 a 24 (Fig 1b)(excluindo a incubadora 8), eles foram estocados de 1 a 8 dias  (Fig. 1c) e a variação de idade foi de  40 até 70 semanas durante o período da coleta de dados (Fig. 1d). 

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Da Figura 1, pode-se observar que muitas combinações de parâmetros não estão presentes, por exemplo para alguns lotes, observações para uma limitada variação de idade de lotes estava disponível e os ovos não foram incubados em todas as incubadoras. Esta é uma observação comum nos dados coletados de um incubatório. Sendo assim é difícil extrair a relações de causas a partir dos dados observados.

Nós ilustramos isto com um exemplo. A Figura 2 mostra as taxas de  eclodibilidade observadas de dois diferentes lotes sem levar em conta informações relevantes, tais como idade do lote e duração do tempo de estoque. A conclusão destes dados é que a performance do lote 57 foi significativamente pior do que a do lote 82 (Fig.2). Como pode ser visto na Figura 1d, os dados do lote 57 foram originados de galinhas velhas, enquanto que as observações do lote 82 foram originados de galinhas jovens. Portanto para galinhas velhas, a taxa de eclodibilidade  cai significativamente como pode ser visto na Figura 3.  

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Figura 2. Taxas de eclodibilidade dos lotes 57 e 82.

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Para concluir: a comparação das taxas de eclodibilidade entre os lotes sem levar em consideração informações relevantes, pode levar a conclusões erradas. As taxas de eclodibilidade observadas na Figura 2 resultam, entre outros fatores, das diferenças entre os lotes e das diferenças nas idades dos lotes durante a coleta dos dados. Baseado nos dados disponíveis, é impossível separar esses efeitos. Portanto neste exemplo, uma conclusão sobre a origem das diferenças observadas na taxa de eclodibilidade não pode ser feita.

Resultados - Quais parâmetros influenciam na taxa de eclodibilidade? 

Da Figura 1, pode-se observar que o design do experimento está incompleto, por exemplo, observe que muitas combinações de parâmetros não estão presentes. Para minimizar o problema de correlação de parâmetros, uma subincubação foi criada para que cada design experimental fosse tão completo quanto possível. A observação dos lotes 66 a 74 são as mais completas em relação às incubadoras (Fig.1b), duração de estoque (Fig.1c) e idade do lote (Fig.1d) e foram usadas para criar a subincubação na qual a análise final  foi realizada. Esta subincubação consiste de aproximadamente 3500 observações.

Na sequência, uma seleção inicial dos parâmetros mais importantes com as suas respectivas taxas de eclodibilidade foi feita baseada na literatura existente  (Yassin et al., 2008) para incluir o seguinte durante a investigação: 

  • Idade do Lote
  • Tempo de Estoque
  • Lote
  • Incubadora SmartSetPro™   vs  Incubadora Convencional (Tipo de incubadora)
  • Estação do ano

Um procedimento de seleção do modelo estatístico logístico foi aplicado para determinar o modelo estatístico mais informativo para os números fornecidos dos parâmetros. Para uma interpretação contundente, somente os parâmetros que têm um maior impacto na taxa de eclodiblidade estão incluídos. Isto permite uma rápida assimilação para o  gerenciamento do processo de tomada de decisão.

Concluiu-se então que as variáveis Idade do Lote e Tempo de Estoque têm a maior influência na taxa de eclodibilidade. Comparados à Idade do Lote e Tempo de Estoque, as  outras variáveis e seus efeitos interativos têm um efeito menos pronunciado.

Performance  da incubadora  SmartSetPro™  

Uma análise foi realizada para comparar a performance da incubadora  SmartSetPro™ com o sistema de incubação convencional. Uma poderosa forma para investigar o efeito do Tipo de incubadora (convencional x incubadora SmartSetPro™)  é utilizar a informação da incubação dos ovos que foram incubados parte em uma incubadora convencional e outra parte do ovos incubados em uma incubadora  SmartSetPro™. Para esta comparação os ovos devem ser originados de um mesmo lote, com um lote de mesma idade e tempo de estoque. Assim sendo, qualquer variabilidade devido ao Lote, Idade do Lote e Tempo de Estoque é excluído.

Baseado nestas observações, a média da taxa de eclodibilidade das incubadoras SmartSetPro™  e incubadoras convencionais foi de 78.6 e 76.6% respectivamente. Um teste para estudo foi realizado para analisar o quanto do efeito do Tipo de Incubadora é significativo para a taxa de eclodibilidade. O t-estatístico calculado corresponde a um p-valor de 0.013, nos levando às seguintes conclusões:

A um nível significativo de 0.05 , pode ser estabelecido que as novas incubadora SmartSetPro™ possuem uma performance significativamente melhor em termos de eclodibilidade, quando comparadas com as incubadoras convencionais.

O exemplo abaixo mostra que conclusões errôneas podem ser facilmente obtidas se informações importantes não forem levadas em conta. A Figura 4 mostra o comparativo das taxas de eclodibilidade de todas as observações registradas da nova incubadora SmartSetPro™ com as incubadoras convencionais durante o período investigado. A partir destes números observa-se que as incubadoras SmartSetPro™ não tiveram um desempenho tão bom quanto o desempenho das incubadoras convencionais: a média da taxas de eclodibilidade  foi de 75.6% e 84.1% respectivamente.

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Figura 4. Taxas de eclodibilidade por  Tipo de Incubadora 

Esta contradição na análise descrita acima pode ser explicada pela representação da distribuição da Idade do Lote para os diferentes Tipos de Incubadora. A Figura 5 mostra a distribuição do número de observações por Idade do Lote para os diferentes Tipos de Incubadora. Isto indica que as cargas de ovos incubados na incubadora SmartSetPro™ são originadas de lotes mais velhos do que os ovos incubados na incubadora convencional. Como mostrado na figura 3, a taxa de eclodibilidade cai consideravelmente com a Idade do Lote. O fato de que ovos mais velhos foram incubados nas incubadoras  SmartSet Pro™, explica o menor percentual visto na taxa de eclodibilidade observada na Figura 4.

Resumo

A análise estatística foi realizada em cima dos dados coletados na América Latina durante  2011/2012.

Concluiu-se que a idade do lote e a duração do estoque têm uma maior influência sobre a taxa de eclodibilidade. Outras variáveis e seus efeitos interativos têm um efeito menos pronunciado.

As análises revelaram que as incubadoras  SmartSetPro™  apresentaram performance significativamente melhor em termos de taxa eclodibilidade quando comparada com as incubadoras convencionais. Uma diferença de eclodibilidade de 2% foi observada (76.8% para a convencional vs 78.6 % para as incubadoras  SmartSetPro™).

Também foi observado que a comparação  das taxas de eclodibidade entre diferentes Tipo de Incubadora sem correlacionar com a Idade do Lote pode levar a chegar a conclusões incorretas. Quando ocorre uma grande diferença na distribuição dos ovos por Idade do Lote incubados em diferentes Tipos de Incubadora, o real efeito do Tipo de Incubadora fica mascarado pelo efeito da Idade do Lote.  

Conclusão

Para concluir, a Pas Reform vê grande potencial na nova parceria entre a Academia Pas Reform e a Porphyrio, como uma oportunidade para a obtenção e fornecimento de análises mais profundas dentro da dinâmica da incubação moderna para o benefício dos clientes ao redor do mundo.

Tal parceria possibilita a profunda e substancial análise do grande número de complexos dados coletados no incubatório. Este relato mostra que tais níveis de análises podem dar suporte às operações do dia-a-dia e nas tomadas de decisões nos processos críticos no incubatório, tais como a otimização do tempo de incubação e na performance individual de cada incubadora.

Em um nível mais estratégico, a análise dos dados confiável forma a base para a tomada de decisão na integração avícola, como por exemplo na justificativa de propostas de investimentos. Este tipo de análise tem o potencial de se tornar uma poderosa ferramenta de gerenciamento para incubatórios e integrações focadas na performance, resultados e crescimento.

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Martin Barten, Especialista em Incubação Sênior